7月31日，字节跳动Seed团队正式发布Seedance 2.5视频创作模型。和上一代相比，最大的变化是单次生成时长从15秒翻倍到30秒，支持多轮延长。这意味着AI视频生成开始从”出片段”走向”出作品”。
30秒长叙事 + 多轮延长
Seedance 2.5不只是把时长拉长了，更重要的是在30秒内能组织多个有逻辑关联的镜头，让故事按铺垫、推进、转折、收尾的节奏展开，而不是简单延续一个画面。
比如创作一段歌手登台的片段，模型能演绎歌手在化妆间与工作人员互动、穿过后台走廊与伴舞相遇、最后登台演出的完整故事。多轮延长功能让用户能在已有视频上自然衔接后续镜头，保持人物、场景、音效的一致性，最终产出数分钟的连贯内容。
模型还优化了物体材质、人物肤质、光影和画面饱和度，减少了AI视频常见的”油腻感”，成片更接近实拍的影视质感。
参考素材大幅扩容
Seedance 2.5支持单次输入最多30张图片、10段视频和10段音频作为参考素材。模型能综合理解这些素材中的构图、场景、风格、人物和道具，并按指令用于视频生成。
在多人同框场景中，能同时还原多个人物的形象与声音，保持各主体特征稳定。此外，白模参考能力让用户可以用无纹理3D模型搭出空间结构、主体姿态和镜头机位，再让模型参考生成，使复杂镜头的构图更接近预期。模型还增强了光照控制，生成符合物理规律的光影效果。
时间戳级精准编辑
生成阶段，用户可以通过prompt控制某个时间段的故事、画面视角和运镜节奏。生成后，还能针对指定片段做定向修改——改角色、改动作、改声音或剧情，同时保持修改前后的连贯性。
绿幕编辑能力也有提升：在保持主体不变的情况下替换不同场景，还能基于不同场景的物理规则渲染人物身上的效果，包括衣服飘动方向、头发状态、步态节奏和光影。
走向更多产业场景
Seedance 2.5正在进入教育和工业领域。教育方面，模型能把课文背后的历史背景转化为视频内容，帮老师制作教学视频。工业方面，模型可以生成高质量合成视频数据，用于训练机器人的感知和操作能力，也能用于工业仿真和设备演示。在自动驾驶场景中，还能模拟极端天气和复杂路况。
Seedance 2.5已上线即梦AI和豆包专业版，API服务近期将接入火山方舟。官方也坦言，模型在复杂运动的物理合理性、极多主体交互场景的稳定性上仍有提升空间。
